檢索結果：共17筆資料 檢索策略： "陳郁堂".ccommittee (精準) and year="109"
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網路已經成為人們日常生活中不可或缺的一環，藉著它人們可以互相傳遞私密訊息。為了確保被傳送訊息的安全性、完整性與認證傳送者之身份，資料加密與認證方法已經成為網路技術中一個相當重要的議題。為此， A…
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現代通訊的普及，在傳遞資料上可能受到第三方的攻擊，導致資料的不完整。為了解決資料完整性的問題，人們便開始制定一系列的相關標準，其中以安全雜湊演算法(SHA-3)最為普遍。SHA-3演算法除了…
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人工智慧的應用在各個產業上快速地發展，意味著將會有更龐大的資料量需要更準確且即時的分析，其伴隨而來的不只是需要在類神經網路模型演算法的進步，更代表著要有強大的計算平台來處理更加繁複的運算量，…
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This research aims to investigate the effectiveness of a few deep learning algorithms to detect mal…
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姿態演算在感測器的應用發展中佔有非常重要且不可或缺之地位，隨著當前各種感測器趨於微小化的時代，各項產品與功能相應而生，如今在我們的手機、穿戴裝置、導航系統、無人飛行器等，都必定會使用到姿態感測，因此…
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近幾年深度學習的技術逐漸影響人們的日常生活，而以卷積神經網路(CNN)的應用尤為大宗，其中更以圖片辨識、分類最為廣泛，也最能反映卷積神經網路的成熟發展。隨著卷積運算的發展成熟，其模型亦日趨複雜，運算…
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Skyline query在近十年來受到廣泛的關注，其原因是因為它可以運用在很多應用上，尤其是在處理多決策問題時，但是在現在資訊爆炸的時代中，skyline query處理大量資料時，會非常耗費時間…
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對於關聯規則探勘及序列樣式探勘等領域，頻繁項目集探勘是其重要的一部分。類似Apriori的平行頻繁項目集探勘演算法須要掃描資料庫多次及產生巨量候選項目集以計數其頻率，因此飽受高I/O流量及巨大記憶體…
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AI人工智慧目前廣為學術單位及企業使用。AI人工智慧在使用過程，常須搭配大數據以進行建模預測。實務上，企業欲解決的問題不一定都有大數據可供使用。例如，為因應消費型電子之市場需求，半導體企業常需開發領…